• 告别“人工” 步入智能时代 轮胎X光缺陷智检系统通过鉴定
  • 发布时间:2019-4-3 15:12:21 来源:互联网
  • 3月26日,沈阳理工大学与广州市埃恩斯丹工业装备有限公司联合研发的轮胎X光缺陷智能检测系统在合肥通过了由中国石油和化学工业联合会组织的科技成果鉴定。鉴定*组一致认为,该项目产品技术指标先进、应用性强,达到国际*。轮胎X光缺陷智能检测系统的运用和推广将使我国轮胎检测告别“人工”,真正走入智能时代。 

      轮胎X光缺陷智能检测系统具有自主知识产权,除可对轮胎内部质量进行自动检测、大幅提高轮缺陷识别效率外,还能节约大量的人工成本,使我国轮胎检测设备迈上新的台阶。 

      众所周知,我国橡胶机械行业检测设备在智能化方面远落后于橡胶机械的发展,难以满足轮胎行业的转型升级要求。其中,轮胎重要检测设备之一的X光缺陷检测设备,长期以来主要依赖人工在显示屏上用肉眼观察判断,漏检及错检率非常高。部分轮胎企业从国外高价购买X光智能检测系统,但进口设备很难适应我国轮胎智能检测的实际要求。 

      基于此,沈阳理工大学与广州市埃恩斯丹工业装备有限公司通过协同攻关,经过一年多的努力,成功攻克这一横亘在我国轮胎检测领域的难关,形成了一套具有自主知识产权的系统性创新成果。项目产品在合肥万力轮胎有限公司已使用半年多,可大幅降低缺陷漏检率,提高轮胎在线检测效率,还可满足我国轮胎检测的要求,同时提高轮胎的使用安全性。 

      此次鉴定的轮胎X光缺陷智能检测系统具有以下创新点:该系统利用深度卷积神经网络,对轮胎X光图像进行识别,并根据不同缺陷的复杂程度和细节特性,构建不同的网络模型;采用自主开发的缺陷定位算法,对轮胎X光图像中的轮胎质量缺陷进行识别和定位,解决原有全钢子午线轮胎内部质量检测难以实现自动化、智能化的技术难题;还根据轮胎缺陷所在区域的不同特点,设计不同尺度的特征检测器,从而提高了缺陷定位精度。 

      此外,该系统还具备自动识别和自学习功能,使整体漏识率降低,进而提高识别速度和精度。通过预训练模型,该系统还实现了对轮胎缺陷的自动辅助标注。
 

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